背景需求

大数据本身不是一个新概念，前几年主要在互联网行业比较热，但是随着政府单位对统一平台、平安城市、各种智慧平台概念的提出，大数据分析、数据挖掘类型的需求越来越多，它开始逐渐从互联网走向到政府行业。
IDC发布的报告显示，全球在2012年产生的数据量约为2.8ZB，并以大约每两年翻一番的速度增长，预计2020年全球将产生40ZB的数据量。这意味着我们正进入大数据时代。

解决方案

大数据的“大”不仅指数量的庞大，还代表着数据种类繁多、结构复杂，变化的速度也非常快。物联网、云计算、移动互联网、智能手机、平板电脑、PC以及遍布全球各个角落的各种传感器，无一不是数据来源。大量新数据源的出现导致非结构化的数据迅猛增长，占比超过80%，超越了传统数据库的管理能力。
因此，能帮助人们从海量、高复杂的数据中提取价值的技术与架构应运而生。这就是大数据技术，主要是以Hadoop为代表的非关系型数据库系统及分布式运算架构。由于扩展性强，能够以较低成本处理多种数据类型，Hadoop正被广泛应用于互联网（如Facebook、亚马逊、淘宝、百度等）、电信、银行和交通等各行各业。

客户价值

通过大数据采集并存储与企事业业务职能相关的所有数据。支撑先进的分析功能，包括商业智能，采用现代方式对数据进行先进的可视化和预测性分析。将数据快速分享给所需之人，以实现通过“数据驱动”帮助业务决策。